Secondo quanto riferito, le GPU AMD RDNA 4 di prossima gene

Pensiamo che ciò che dovrebbe essere fatto con l’acceleratore di inferenza installato nella GPU non dovrebbe essere limitato all’utilizzo centrato sull’elaborazione delle immagini “rappresentata dal” DLSS “di NVIDIA. Dai un’occhiata a Fidelityfx SuperResolution (FSR), una delle serie FidelityFX. L’elaborazione anti-aliasing e super risoluzione di FSR realizzata senza utilizzare un acceleratore di inferenza fornisce prestazioni e qualità che possono competere completamente con i DLS di Nvidia. Il motivo per cui Nvidia sta attivamente cercando di utilizzare la tecnologia AI anche per applicazioni che possono essere fatte senza utilizzare la tecnologia AI è che Nvidia ha installato un acceleratore di inferenza su larga scala nella GPU. Per farne un uso efficace, sembra che stiano lavorando su un tema che deve mobilitare molti acceleratori di inferenza. Questa è la loro strategia GPU, che è fantastica, ma non credo che dovremmo avere la stessa strategia. Ci concentriamo sull’inclusione delle specifiche che gli utenti desiderano e devono dare loro divertimento nelle GPU di consumo. Altrimenti, gli utenti pagano per le funzionalità che non usano mai. Riteniamo che gli acceleratori di inferenza che dovrebbero essere implementati nelle GPU dei giocatori dovrebbero essere usati per rendere i giochi più avanzati e divertenti. Ad esempio, il movimento e il comportamento dei personaggi nemici e degli NPC sono probabilmente gli esempi più ovvi. Inoltre, anche se viene utilizzata l’intelligenza artificiale per l’elaborazione delle immagini, l’IA dovrebbe essere responsabile dell’elaborazione più avanzata. In particolare, un tema come la “grafica neurale”, che sta attualmente guadagnando slancio nel settore grafico 3D, può essere appropriato. AMD SVP di Radeon Technologies Group, David Wang (Machine tradotto tramite 4Gamer)

AMD Talks RDNA 4, acceleratori di AI a base di GPU, pipeline grafica di prossima generazione: promette di evolversi in RDNA 4 con prestazioni ancora più elevate nel prossimo futuro

AMD Senior Execs tra cui il capo di Radeon Technologies Group, David Wang, recentemente si è seduto con 4Gamer per parlare della loro futura strategia GPU tra cui l’architettura grafica RDNA 4.

AMD promette di evolversi alle GPU RDNA 4 con prestazioni ancora più elevate nel prossimo futuro

L’architettura grafica di RDNA 3 di AMD è stata introdotta e lanciata nel mondo nel quarto trimestre del 2022. Da allora, l’architettura grafica è stata descritta in soluzioni grafiche desktop, mobili e integrate della serie Radeon RX 7900 (desktop), Radeon RX 7000S/M (Laptop) e Radeon 700m Series (IGPU).

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A partire da shader a mesh, David Wang afferma che l’attuale GPUS RDDNA 3 di AMD presentano MDIA, un acceleratore indiretto a più draw che è in grado di elaborare MDI a livello hardware. Ciò consente all’azienda di estrarre fino a 2.3x le prestazioni contro rDNA 2 GPU. È stato proposto come un vero sostituto del classico LOD (livello di dettaglio). AMD vuole vedere shader e tecniche ancora più avanzate da installare all’interno delle loro GPU RDNA 4 come parte del suo nuovo modello di programmazione GPU.

“Vorremmo proporre questo come una nuova specifica standard per il modello di programmazione GPU”, ha detto Wang. Questo sarà installato come una nuova funzionalità nella GPU di 4a generazione RDNA? Sembra molto interessante.

AMD SVP di Radeon Technologies Group, David Wang (Machine tradotto tramite 4Gamer)

Spostandosi sul lato AI delle cose, David Wang parla di come l’uso dell’IA all’interno delle GPU di classe Radeon per i giocatori. È chiarito che l’elaborazione dell’intelligenza artificiale è eseguita principalmente su CPU e possono farlo abbastanza velocemente. In effetti, si dice che il 95% dell’elaborazione delle inferenze sia fatto su CPU e AMD lo sa poiché sono uno dei leader del settore della CPU del server. Nel frattempo, il modello di apprendimento e formazione AI è qualcosa che è stato fatto principalmente dalla parte della GPU e Wang afferma che il loro recente impegno per la suite di software ROCM è ora alla pari con la piattaforma CUDA di NVIDIA.

Per quanto riguarda le prestazioni dell’acceleratore inferenziato sulle GPU di Radeon RX 7900 “RDNA 3”, afferma che l’installazione di un acceleratore di intelligenza artificiale sulla GPU è più una decisione aziendale su ciò che gli utenti desiderano e ciò che non desiderano. AMD non vuole limitare l’acceleratore di AI alle funzionalità di upscaling come FSR, XESS e DLSS. Si noti che AMD ha già la terza generazione di FSR noto come FSR 3 nelle opere.

Vedono un’opportunità in una serie di altre applicazioni ma non vogliono che gli utenti paghino extra per le funzionalità che non desiderano. Wang afferma che FSR compete bene con i DLS di Nvidia senza accelerazione basata sull’intelligenza artificiale. Dà pieno credito alla strategia AI di Nvidia ma non pensa che la strategia si applichi alle GPU AMD (ancora).

Secondo AMD, alcuni altri usi degli acceleratori di intelligenza artificiale all’interno delle GPU potrebbero essere il comportamento e il movimento NPC con il modello di apprendimento applicato per rendere quelli migliori e più fluidi rispetto al modello di programmazione AI standard degli sviluppatori. L’acceleratore AI può essere sfruttato dagli sviluppatori per rendere ancora migliore la propria esperienza di gioco per gli utenti.

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per l’elaborazione delle immagini che è qualcosa che sta raccogliendo il ritmo all’interno degli strumenti generazionali dell’IA. Wang ha menzionato che la diffusione stabile per le GPU è stata implementata all’interno dell’API Vulkan ML nello stesso periodo in cui sono state annunciate la serie Radeon RX 7900 “RDNA 3”. Sembra che il Green Team (Nvidia) abbia sfruttato appieno la loro abilità AI per alimentare gli strumenti di generazione di intelligenza artificiale e AMD vuole anche un pezzo di quella torta.

Pensiamo che ciò che dovrebbe essere fatto con l’acceleratore di inferenza installato nella GPU non dovrebbe essere limitato all’utilizzo centrato sull’elaborazione delle immagini “rappresentata dal” DLSS “di NVIDIA. Dai un’occhiata a Fidelityfx SuperResolution (FSR), una delle serie FidelityFX. L’elaborazione anti-aliasing e super risoluzione di FSR realizzata senza utilizzare un acceleratore di inferenza fornisce prestazioni e qualità che possono competere completamente con i DLS di Nvidia.

Il motivo per cui Nvidia sta attivamente cercando di utilizzare la tecnologia AI anche per applicazioni che possono essere fatte senza utilizzare la tecnologia AI è che Nvidia ha installato un acceleratore di inferenza su larga scala nella GPU. Per farne un uso efficace, sembra che stiano lavorando su un tema che deve mobilitare molti acceleratori di inferenza. Questa è la loro strategia GPU, che è fantastica, ma non credo che dovremmo avere la stessa strategia. Ci concentriamo sull’inclusione delle specifiche che gli utenti desiderano e devono dare loro divertimento nelle GPU di consumo. Altrimenti, gli utenti pagano per le funzionalità che non usano mai. Riteniamo che gli acceleratori di inferenza che dovrebbero essere implementati nelle GPU dei giocatori dovrebbero essere usati per rendere i giochi più avanzati e divertenti.

Ad esempio, il movimento e il comportamento dei personaggi nemici e degli NPC sono probabilmente gli esempi più ovvi.

Inoltre, anche se viene utilizzata l’intelligenza artificiale per l’elaborazione delle immagini, l’IA dovrebbe essere responsabile dell’elaborazione più avanzata. In particolare, un tema come la “grafica neurale”, che sta attualmente guadagnando slancio nel settore grafico 3D, può essere appropriato.

AMD SVP di Radeon Technologies Group, David Wang (Machine tradotto tramite 4Gamer)

Su una nota di chiusura, Rick Bergman, EVP di AMD di Computing & Graphics Business Group) ha condiviso la strategia GPU e ha promesso di evolversi nella generazione di GPU RDNA 4 con prestazioni più elevate di quelle che abbiamo ottenuto con RDNA 3. Ciò che è ancora più interessante è che è stata usata la parola “prossimo futuro”, il che suggerirebbe che la prossima generazione potrebbe arrivare prima, ma ci aspettiamo ancora di vederli nel 2024 poiché il team rosso ha vari lanci di RDNA 3 pianificati nel corso del 2023.

Rick afferma inoltre che stanno attualmente realizzando GPU per un’ampia varietà di piattaforme tra cui cellulari, console e automobili e che continueranno a sviluppare GPU che non tradiranno le aspettative dei giocatori.

Attualmente, le GPU per i PC si stanno costantemente evolvendo da RDNA 1 a RDNA 2 e RDNA 3 e promettiamo di evolversi in RDNA 4 con prestazioni ancora più elevate nel prossimo futuro.

Negli ultimi anni, il SOC “Exynos 2200” di Samsung Electronics è entrato nel campo dello smartphone fornendo core IP basati su RDNA 2. Inoltre, le GPU di AMD sono state fornite al produttore di veicoli elettrici Tesla per i suoi sistemi in veicoli “Model X” e “Modello X”. È un’incursione in nuovi campi. Continueremo a sviluppare GPU che non tradiranno le aspettative dei giocatori.

È decisamente bello ascoltare i rappresentanti dell’azienda in tali interviste e non vediamo l’ora di vedere ciò che RTG di AMD ha nei negozi per noi nei prossimi anni. La formazione GPU AMD RADEON di prossima generazione basata sull’architettura RDNA 4 dovrebbe essere lanciata entro il 2024 e utilizzerà un nuovo e avanzato nodo di processo avanzato.

AMD RDNA Generational GPUup

RADUP RADEON	Radeon RX 5000	Radeon RX 6000	Radeon RX 7000	Radeon RX 8000
Architettura GPU	RDNA 1	RDNA 2	RDNA 3 / rDNA 2	RDNA 4
Nodo di processo	7nm	7nm	5nm/6nm	5nm/3nm?
Famiglia GPU	Navi 1x	Navi 2x	Navi 3x	Navi 4x
GPU di punta	N / A	Navi 21 (5120 SPS)	Navi 31 (6144 SPS)	Navi 41 (cancellato?)
GPU di fascia alta	Navi 10 (2560 SPS)	Navi 22 (2560 SPS)	Navi 32 (4096 SPS)	Navi 42
GPU di livello medio	Navi 12 (2560 SPS)	Navi 23 (2048 SPS)	Navi 33 (2048 SPS)	Navi 43
GPU di livello d’ingresso	Navi 14 (1536 SPS)	Navi 24 (1024 SPS)	Navi 34 (1024 SPS)?	Navi 44

Secondo quanto riferito, le GPU AMD RDNA 4 di prossima gene

La grafica RDNA 4 di prossima generazione di AMD non gareggerà con Nvidia alla fascia alta. Quindi, dice le ultime voci del poster di Twitter Kepler. Cue Isteria di massa tra appassionati di PC, gatti e cani che vivono insieme, fondamentalmente la fine dei giorni. Superficialmente, sembra una brutta notizia. Ma è vero, in realtà?

L’account Twitter Kepler è una delle fonti più affidabili di perdite di tecnologia grafica, quindi il post dovrebbe certamente essere assunto per un po ‘di merito. Ma cosa significa se in realtà è vero? In generale, ci sono due interpretazioni, una piuttosto positiva, l’altra praticamente una catastrofe.

L’interpretazione si afferma che le GPU di fascia alta sono irrilevanti per il 99 percento dei giocatori e che AMD focalizzare su schede grafiche a prezzi accessibili è in realtà una buona cosa. Dacci il 75 percento delle prestazioni di una GPU Nvidia di fascia alta per metà del denaro, AMD e tutto sembra piuttosto dolce.

Forse dovrebbe essere la metà della performance per un quarto del denaro, in questi giorni. Qualunque cosa, l’idea di base ha senso e AMD ha forma a questo proposito. Sono state solo due generazioni fa che AMD non si è preoccupato di fascia alta, limitando la sua famiglia RDNA 1 alla radeon RX 5700 XT e prendendolo tra le carte Nvidia RTX 2060 e 2070.

AMD ha fatto praticamente la stessa cosa con i suoi chip Polaris a base di GCN nella serie Radeon RX 400 e 500. La RX 480 è stata lanciata nell’estate 2016 a $ 239, poco dopo che Nvidia ha messo a dura prova la sua potente $ 659 GeForce GTX 1080. RX 580 e oggi RX 590 erano gli stessi. Non hanno portato la lotta a Nvidia nella fascia alta.

Torna ancora più avanti all’era ancora a fondo e al Radeon HD 4870 del 2008, e è successo qualcosa di simile. Quella scheda ha registrato $ 299 a Nvidia’s GeForce GTX 280 a $ 650.

Con tutto ciò in mente, AMD che non si preoccupa nella fascia alta non sarebbe una novità e quindi nulla di cui farsi prendere dal panico. Se AMD può offrire ottime schede grafiche tra circa $ 250 a $ 500, davvero chi se ne frega cosa fa Nvidia per $ 1.500 o più? Quasi nessuno può permettersi quella roba di fascia alta.

D’altra parte, c’è la sensazione che AMD vorrebbe competere nella parte superiore delle schede grafiche, ma continua a fallire. C’erano voci di una carta molto più veloce di RDNA 1, chiamiamolo il 5900 XT, che alla fine non è mai apparso.

Nel frattempo il 6900 XT fatto Arrivo nel 2019 ed è stato piuttosto competitivo proprio in cima. I nuovi RX 7900 XT e RX 7900 XTX sono stati chiaramente un tentativo di competere con RTX 4090 di Nvidia, ma questo è finito un po ‘a corto del loro bersaglio.

In generale, non si può negare che gli sforzi GPU di AMD siano un po ‘colpiti e mancano. Ad esempio, dove è AMD nei laptop da gioco in questo momento? È quasi uscito da quel mercato in termini GPU discreti, per tutti gli scopi attuali e pratici.

Pertanto, i catastrofi vedranno il fallimento di RDNA 4 di competere in fase di fascia alta come il prossimo passo sulla strada per AMD che uscirà anche al mercato GPU di gioco desktop. Invece, AMD si concentrerà sulla grafica della console e sull’APU, lasciando il mercato grafico di gioco desktop a Nvidia.

Bene, nvidia e forse solo intel. Ma le GPU ad arco di Intel hanno appena preso d’assalto il mercato. E se AMD non può competere con Nvidia, quali probabilità Intel?

Alla fine, è impossibile sapere come andrà tutto questo. È difficile persino sapere cosa intende AMD. Se non ci sono GPU RDNA 4 di fascia alta, è che AMD ha provato e fallito come sembrava essere il caso di rDNA 1? O è tutta una strategia intenzionale fin dall’inizio?

Una reale possibilità è che Nvidia non faccia in realtà soldi con GPU come RTX 4090, anche al prezzo di $ 1.600. Nvidia vende la GPU AD102, come utilizzato RTX 4090, per $ 6.800 in schede grafiche professionali e per $ 8.000 in schede server. Ok, quelle carte hanno il doppio del VRAM a 48 GB, ma ciò non aggiunge $ 5.000 al costo da solo.

Il punto è che AD102 è un enorme chip e sarà molto costoso da produrre. Quindi, forse la RTX 4090 è un leader della perdita di GeForce anche a $ 1.600, e forse Nvidia perde denaro su ogni RTX 4090 ma si scambia contro il marchio del marchio di essere in grado di rivendicare le migliori prestazioni di gioco Crown?

E forse non è solo un gioco che AMD vuole essere coinvolto. Dopotutto, arrivando secondo E perdere denaro su ogni carta sarebbe davvero inutile.

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Questa GPU AMD avrebbe potuto distruggere Nvidia, ma potremmo non vederlo mai

Si dice che AMD potrebbe aver deciso di non lanciare alcun GPU di fascia alta nella prossima generazione di schede grafiche, che significa RDNA 4. Tuttavia, questo diagramma appena trapelato ci dà alcune informazioni su ciò che avrebbe potuto essere – o forse, ciò che sarà – se fosse stata creata la migliore scheda grafica della prossima generazione di AMD. Sembra che l’architettura di prossima generazione di AMD sia molto più complessa di RDNA 3.

Il diagramma viene dalla legge di YouTuber Moore è morta, che, come sempre, cita le sue fonti anonime. È solo un diagramma parziale, ma anche quello sguardo rapido nell’architettura di RDNA 4 ci dice molto. Sebbene non sia sicuro di quale GPU sia, la legge di Moore è morta si riferisce ad esso come Navi 4C, e tutti i segni indicano che è la migliore GPU di AMD per la prossima generazione. Tuttavia, non è chiaro se questa nuova convenzione di denominazione si riferisca a Navi 41 o forse Navi 42, poiché anche Navi X e Navi M sono stati menzionati.

Guardare il diagramma rivela un substrato di pacchetto di grandi dimensioni con quattro stampi. Uno è un multimedia e I/O die (metà), mentre gli altri tre sono interposer attivo muore (AIDS), quest’ultimo dei quali sembra essere in grado di ospitare fino a 3 shader motori stampi (SEDS). La legge di Moore è morta ipotizza anche che il controller di memoria muore manchi da questo diagramma, ma dovrebbero essere presenti su ciascun lato – tuttavia, non è chiaro quanti ti vedremo esattamente qui. Infine, anche i muore di cache Infinity sarebbero probabilmente presenti.

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Tutto sommato, la GPU NAVI 4C avrebbe avuto da 13 a 20 chipli. Ciò avrebbe comportato un enorme cambiamento rispetto al design del chiplet di generazione attuale, poiché AMD sembra averlo diviso e aggiunto più interconnessioni esterne. Stiamo ancora vedendo multipli degli stessi componenti, come Memory Cache Dies (MCDS), ma poiché la legge di Moore è Note Dead, ce ne sono molti altri ora, aggiungendo alla complessità di questa nuova architettura GPU.

Questa complessità potrebbe scrivere cose buone per le GPU di nuova generazione, ma rende anche molto più difficile l’intero processo di progettazione e produzione. AMD potrebbe aver morso più di quanto potrebbe masticare con una sequenza temporale così stretta, supponendo che l’RDNA 4 sia circa un anno di distanza. Potrebbe essere che questo design sarà accantonato fino a RDNA 5 – sembra improbabile che AMD smetterà completamente la gara della GPU e si accontenterà del segmento mainstream, anche se anche questo avrebbe un senso.

È difficile persino iniziare a stimare i miglioramenti apportati da questa architettura sperimentale. AMD ha scelto di non competere contro la migliore GPU di Nvidia questa volta, e molte voci indicano che si oppongono a fare GPU di fascia alta nella prossima generazione. Tuttavia, a quanto pare, una volta tornato a fare GPU bestosi, AMD potrebbe dare a Nvidia qualcosa di cui preoccuparsi.

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