NVIDIA lancia una piattaforma GPU Volta rivoluzionaria, alimentando la prossima era di AI e calcolo ad alte prestazioni

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La speculazione di Nvidia Volta GPU aumenta in previsione del debutto del 2017

L’introduzione dell’architettura GPU Volta di NVIDIA è fortemente anticipata dalla comunità di supercomputer. Come abbiamo riportato lo scorso luglio, quando le voci di un rilascio di Volta precedentemente attento stavano rimbalzando su Internet, un lancio del 2017 delle GPU Tesla di prossima generazione sembra tutti tranne certi certi. .

Prima di andare oltre, va notato che la voce sul restringimento a 12 nm è di provenienza piuttosto sottilmente, sulla base di un post in un forum oltre3d, sebbene la banda di WCCFTECH abbia ipotizzato circa un volta di 12 nm da almeno ottobre dell’ultimo anno. Per quello che vale, la tecnologia a 12nm di TSMC è stata caratterizzata come un perfezionamento del loro processo da 16 nm, lo stesso usato per produrre le attuali GPU Pascal di Nvidia. .

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Naturalmente, Volta non riguarda solo il restringimento del silicio. La nuova architettura è anche in linea per un design rielaborato per quanto. L’aggiornamento SM dovrebbe offrire prestazioni migliori ed efficienza energetica rispetto al suo predecessore di Pascal, indipendentemente dalla dimensione del transistor. .

Certo, questa è tutta speculazione. Il motivo per cui sentiamo il bisogno di discuterne ora è che la GPU Volta sarà l’architettura su cui Nvidia farà affidamento per i due anni successivi per respingere l’imminente competizione di Manycore da parte di Intel e AMD. Nel caso di Intel, la GPU di Volta Tesla sarà il rivale del futuro processore “Knights Hill”, che dovrebbe essere pronto per andare nel 2018, così come il processore di “Cavalieri” Ottimizzato dal Deep Learning, che è dovrebbe essere disponibile entro la fine dell’anno. . .

Una preoccupazione più immediata è che la GPU Volta sarà il cuore computazionale di Summit e Sierra, due dei prossimi supercomputer pre-esascale che il Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti sta schierando sotto il corallo dell’agenzia (collaborazione di Oak Ridge, Argonne e Programma Lawrence Livermore). Per quanto ne sappiamo, entrambi i sistemi sono sulla buona strada da installare entro la fine del 2017 e vanno in produzione all’inizio del 2018. Sebbene la GPU ospite di questi due sistemi sia la CPU Power9, è probabile che circa il 90 percento delle prestazioni del punto galleggiante sia fornita dai coprocessori Volta. .

. . Ciò presuppone anche che la Cina non emetta un sistema anche più grande del vertice nel frattempo. Come abbiamo riportato la scorsa settimana, il sistema Tianhe-2A è ora in ritardo per il suo dispiegamento ed è probabile che venga installato nel 2017 con una capacità di picco ben a nord di 100 petaflops.

. Potremmo anche ottenere un picco di ciò che viene dopo Volta a GTC. Ma non andiamo avanti da noi stessi.

NVIDIA lancia una piattaforma GPU Volta rivoluzionaria, alimentando la prossima era di AI e calcolo ad alte prestazioni

Nvidia ha lanciato oggi Volta – l’architettura di calcolo GPU più potente del mondo, creata per guidare la prossima ondata di progressi nell’intelligenza artificiale e al calcolo ad alte prestazioni.

La società ha anche annunciato il suo primo processore a base di Volta, la GPU del data center NVIDIA® Tesla® V100, che porta a una velocità e alla scalabilità straordinarie per l’inferimento e la formazione dell’IA, nonché per l’accelerazione di carichi di lavoro HPC e grafica HPC e grafici.

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“Deep Learning, un rivoluzionario approccio di intelligenza artificiale che crea software che impara, ha una domanda insaziabile per l’elaborazione del potere. Migliaia di ingegneri di Nvidia hanno trascorso oltre tre anni a creare Volta per aiutare a soddisfare questa esigenza, consentendo all’industria di realizzare il potenziale che cambia la vita dell’IA “, ha detto.

Volta, l’architettura GPU di settima generazione di Nvidia, è costruita con 21 miliardi di transistor e offre la performance equivalente di 100 CPU per il deep learning.

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. Sviluppatori, data scientist e ricercatori si basano sempre più su reti neurali per alimentare i loro prossimi progressi nella lotta al cancro, rendendo il trasporto più sicuro con veicoli a guida autonoma, fornendo nuove esperienze di clienti intelligenti e altro ancora.

I data center devono fornire una potenza di elaborazione esponenzialmente maggiore man mano che queste reti diventano più complesse. E devono ridimensionare in modo efficiente per supportare la rapida adozione di servizi basati sull’intelligenza artificiale altamente accurati, come assistenti virtuali in linguaggio naturale e sistemi di ricerca e raccomandazione personalizzati.

. Offre una piattaforma per i sistemi HPC per eccellere sia nella scienza computazionale che nella scienza dei dati per scoprire approfondimenti. Abbinando i core CUDA® e il nuovo core tensore Volta all’interno di un’architettura unificata, un singolo server con GPU Tesla V100 può sostituire centinaia di CPU di materie prime per HPC tradizionale.

Tecnologie rivoluzionarie
La Tesla V100 GPU Leapfrogs Generazioni precedenti di GPU Nvidia con tecnologie rivoluzionarie che gli consentono di infrangere la barriera di 100 teraflop.

• Progettato per accelerare i carichi di lavoro AI. .
• Nuova architettura GPU . Abbina core Cuda e core tensori all’interno di un’architettura unificata, fornendo le prestazioni di un supercomputer AI in una singola GPU.
• NvLink ™ Fornisce la prossima generazione di interconnessioni ad alta velocità che collega GPU e GPU alle CPU, con un massimo di 2x il throughput della generazione precedente NVLink.
• 900 GB/sec HBM2 DRAM, .
• , tra cui il software CUDA, CUDNN e Tensorrt ™, che leader di framework e applicazioni può facilmente attingere per accelerare l’intelligenza artificiale e la ricerca.

Supporto ecosistema per Volta

“Nvidia e AWS hanno lavorato insieme per molto tempo per aiutare i clienti a eseguire carichi di lavoro AI ad alta intensità di calcolo nel cloud. Abbiamo lanciato la prima istanza cloud ottimizzata per la GPU nel 2010 e introdotto l’anno scorso la più potente istanza GPU disponibile nel cloud. .
— Matt Garman, vicepresidente dei servizi di calcolo, Amazon Web Services

“Esprimiamo le nostre congratulazioni all’ultima versione di Volta di Nvidia. Da Baidu Cloud alla guida intelligente, Baidu ha rafforzato i suoi sforzi nella costruzione di una piattaforma AI aperta. Insieme a Nvidia, crediamo che accelereremo lo sviluppo e l’applicazione della tecnologia AI globale e creeremo più opportunità per l’intera società.
— Yaqin Zhang, presidente, Baidu

“Nvidia e Facebook sono stati grandi partner e siamo entusiasti dei contributi che Nvidia ha apportato al Caffe2 e Pytorch di Facebook. Attendiamo con impazienza la nuova artitura della grafica Volta ad alte prestazioni di NVIDIA che consentirà.
— Mike Schroepfer, Chief Technology Officer, Facebook

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— Brad Calder, vicepresidente dell’ingegneria per Google Cloud Platform, Google

“Microsoft e Nvidia hanno collaborato per anni su tecnologie AI, tra cui Microsoft Azure N-Series, Project Olympus e Cognitive Toolkit. La nuova architettura Volta sbloccherà nuove straordinarie funzionalità per i clienti Microsoft.”
— Harry Shum, vicepresidente esecutivo di Microsoft AI e Research Group, Microsoft

. Il vertice è alimentato dalle GPU Volta e sarà il supercomputer principale nella U.. per scoperta scientifica quando completato nel 2018. Manterrà U.S. In prima linea nella ricerca scientifica e aiuta il Dipartimento dell’Energia affrontare sfide complesse con la scienza computazionale e la scoperta assistita dall’IA.”
—

. Crediamo che Volta fornirà una potenza di calcolo senza precedenti per i nostri sviluppatori di intelligenza artificiale e siamo entusiasti di aprire presto tali capacità da Tencent Cloud a più clienti.”
— Dowson Tong, vicepresidente senior, Tencent

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Su nvidia
. Più recentemente, la GPU Deep Learning ha acceso l’intelligenza artificiale moderna-la prossima era di informatica-con la GPU che funge da cervello di computer, robot e auto a guida autonoma che possono percepire e comprendere il mondo. Ulteriori informazioni su http: // nvidianews…

. I fattori importanti che potrebbero far differire materialmente i risultati effettivi includono materialmente: condizioni economiche globali; La nostra dipendenza da terze parti per produrre, assemblare, confezionare e testare i nostri prodotti; l’impatto dello sviluppo tecnologico e della concorrenza; sviluppo di nuovi prodotti e tecnologie o miglioramenti ai nostri prodotti e tecnologie esistenti; accettazione del mercato dei nostri prodotti o dei prodotti dei nostri partner; difetti di progettazione, produzione o software; cambiamenti nelle preferenze o richieste dei consumatori; cambiamenti negli standard e nelle interfacce del settore; perdita inaspettata delle prestazioni dei nostri prodotti o tecnologie se integrate nei sistemi; Oltre ad altri fattori dettagliati di volta in volta nei rapporti che NVIDIA file con la Securities and Exchange Commission, o SEC, incluso il suo modulo 10-K per il periodo fiscale chiuso al 29 gennaio 2017. Le copie dei rapporti depositati presso la SEC sono pubblicate sul sito Web dell’azienda e sono disponibili da Nvidia senza addebiti. Queste dichiarazioni previsionali non sono garantite per le prestazioni future e parlano solo alla data del presente e, ad eccezione di quanto richiesto dalla legge, Nvidia declina ogni obbligo di aggiornare queste dichiarazioni previsionali per riflettere eventi o circostanze future.

. . .S. e altri paesi. Altri nomi di società e prodotti possono essere marchi delle rispettive società con cui sono associate. .

Rilascio GPU Volta

Volta Arrive: Nvidia annuncia le specifiche della scheda grafica Titan v [aggiornamento]

Di Steve Burke pubblicato il 07 dicembre 2017 alle 23:17

Nvidia ha introdotto la sua nuova GPU Titan V, che la società annuncia come “GPU più potente del mondo per il PC..

Il Titano V ospita 21… Non siamo sicuri delle specifiche di livello inferiore e attualmente non abbiamo un diagramma a blocchi per la carta. Abbiamo chiesto entrambi i set di dati.

Il Titan V è una scheda di supercomputer, una buona posizione per l’attuale focus di machine learning di Volta. .

Il Titan V di Nvidia è costruito sul silicio FFN da 12nm, accompagnato da 12 GB di HBM2 sull’interposer.

La carta è disponibile a $ 3000 per l’acquisto diretto. Dovrebbe andare ovviamente, ovviamente, che non dovresti acquistarlo per i giochi – non sarà molto bravo, poiché la carta è costruita per guidare l’apprendimento automatico e lo sviluppo scientifico.

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Titan v		Tesla P100	GTX 1080 Ti	GTX 1080
	GV100	GV100	GP100 Cut-Down Pascal	GP102 Pascal	GP104-400 Pascal
	21.1b	21.1b	.3b	12b	7.2b
	12nm ffn	12nm ffn	Finfet da 16nm	Finfet da 16nm	Finfet da 16nm
Nuclei / core tensori	5120 /640	5120 /640	3584 /0		2560 /0
Tmus	320	224	224	160
	?	96 (?		64
Orologio principale			–	1607MHz
Aumenta l’orologio	1455MHz	1370MHz	1480MHz	1600MHz	1733MHz
	15 tops	14 tflops	10.	~ 11.4Tflips	9Tflips
	HBM2	HBM2			GDDR5X
Capacità di memoria			16 GB	11 GB
Orologio di memoria	1.7 Gbps HBM2	1.75 Gbps HBM2	?	11 Gbps	10 Gbps GDDR5X
Interfaccia di memoria		4096-bit	4096-bit		256-bit
		900 GB/s	?		320.
			300 W		180 W
Connettori di alimentazione		?	1x 6-pin	1x 8-pin
Data di rilascio	12/07/2017	4Q16-1Q17	TBD
Prezzo di rilascio	$ 3000	$ 10000	–	$ 700	MSRP: $ 600

Aggiornamenti

Il PCB di riferimento Titan V-presumibilmente l’unico PCB che esisterà-utilizza un DRMOS VRM 16-fase. La soluzione di raffreddamento è la stessa utilizzata sulla serie di carte GTX 10, tra cui 1080 Ti, e quindi utilizza una camera di vapore con ventola del ventilatore radiale. Questo corrisponde al TDP da 250 W, come ulteriormente rinforzato da connettori di potenza a 6 pin 1x 8-pin + 1x. Il più fresco non può prendere molto di più, comunque. . La carta ospita anche 320 TMU. Ecco lo schema a blocchi dall’annuncio originale di Volta:

Ed ecco il diagramma a blocchi V100 SM del Volta svelabile di quest’anno a maggio: